被美国无情抛弃后,他下定决心投奔中国,并给中国带来千亿项目!
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被美国无情抛弃后,他下定决心投奔中国,并给中国带来千亿项目!
你见过被亲东家亲手判了"缓期"的黑科技吗? 一台能从两百多米外看清车牌的相机,美国军方嫌它太大、太笨,装不进战斗机,转头就撤了经费、散了队伍。 谁料十几年后,这台曾被冷落的"烫手山芋",却在中国昆山拧上了量产线。 当年那个被晾在一边的美国教授,手里攥着的,竟是一整个千亿级的成像市场。 同样一套技术,为何换一片土地,结果天差地别? 戴维・布拉迪这个人,放在美国光学圈里,是有一号的。 麦卡莱斯特学院本科读完,他去加州理工啃下博士。 后来进了杜克大学,坐上了电子工程Fitzpatrick讲席教授的位置。 搁在美国学术界,这已经是不少人一辈子够不着的高度。 但布拉迪真正让同行记住的,不是头衔,是一台机器。 2012年,他作为美国国防高级研究计划局。 也就是DARPA——"AWARE计划"的首席研究员。 带着团队搞出了全球第一台可用的十亿像素相机,取名AWARE-2。 这台机器的思路在当时相当激进。 不用一块巨大的单片镜头,而是把一颗球形主镜摆在中间。 周围塞上大约98个微型摄像头,每一个负责一小块视野,最后用算法把上百张画面拼成一张超大图。 效果有多夸张?美国《国防杂志》当年实测。 这台相机能从大约270码、差不多247米外,把路牌和车牌读得清清楚楚。 团队后来又往30亿、50亿像素的原型推。 24帧每秒的视频信息吞吐量,被形容成比达盖尔银版相机高出一亿倍。 在我看来,那几年是布拉迪离"改变成像史"最近的一次。 上百个微型镜头并行,本质上是把"相机"这件事从一块玻璃的物理极限里拽了出来,换了一条算法加阵列的新赛道。 可就在全世界都以为这项技术要一飞冲天的时候,那只曾经捧着它的手,却悄悄松了。 DARPA这个机构,性子是出了名的急。 它给钱的时候大方,要的是能在几年内塞进武器系统的东西。 AWARE计划一到期,后续的钱就停了。 问题出在哪?出在体积和成本。 那台能拍十亿像素的原型机,体积大得像一台立柜冰箱,造价也不低。 美国军方想要的,是能挂在战斗机机翼下面、塞进无人机吊舱里的设备。 你这玩意儿二十多厘米见方、一堆镜头伸出去,怎么装? 经费一断,团队就撑不住了。 研究生毕业的毕业,转方向的转方向,实验室里那台宝贝相机,一度只剩下"展出"的份。 布拉迪后来在访谈里也承认,那段时间他跑遍了美国的产业界。 想找企业接盘把它做成产品,回应者寥寥。 依我看,这事儿不能简单说成"美国不懂技术"。 美国人不是不想要看得远、看得清的设备,他们想要的是明天就能挂上机翼的那种。 至于十年后才能在智慧城市里铺开的大市场? 在五角大楼的时间轴上,那属于"太遥远的未来"。 就在他几乎要把那台大相机搬回仓库落灰的时候。 一封来自中国江苏昆山的邮件,静静躺在了他的收件箱里。 2016年,布拉迪带着团队真的来了。 对接他的是昆山高新区和昆山市工业技术研究院。 这边的逻辑很直接:昆山本身就是中国光学镜头、相机模组产业链最密集的地方之一。 布拉迪这套阵列式计算成像,正好补上这一环。 2017年1月23日,昆山杜克大学计算图像技术研究中心正式揭牌。 这是一个三方共建的平台——昆山杜克大学出学术和教学,昆山市工研院出场地和运营资金。 布拉迪参与创办的安科迪公司负责把技术做成商品。 上海久有基金掏了3000万元,专门推这个项目落地。 昆山市副市长金铭到场,话讲得很明白:要的是从光学镜头到专用相机的整条新产业链。 布拉迪本人在中心当主任,还在昆山杜克开了"计算图像"和"21世纪物理学前沿"两门课。 合作的名单里,清华大学、南京大学、武汉大学、南方科技大学都在列。 产业化比很多人预想的快。 安科迪很快推出了Mantis系列亿级像素大视角相机、Pathfinder系列超远距监控相机。 人民网2017年就报道过,这些设备已经在河北张家口、安徽宿州的平安城市项目里上线。 到今天,安科迪官网上挂着的"Bumblebee大黄蜂"41目阵列相机,总像素3.2亿。 具备动态十亿级计算成像能力,核心供应链已经完成国产化改造。 外界嘴里那个"千亿项目",不是说布拉迪一个人拎来了一千亿现金。 它指的是这套技术背后撬动的盘子——新型智慧城市、智慧交通、边海防、应急指挥,哪一个不是百亿级起步的市场? 一台相机代替过去几十台摇镜头机杆,一个路口少铺十倍的线。 这个账,地方政府算得比谁都清楚。 在我看来,昆山当年赌的其实不是某一台相机。 而是一套"实验室—样机—生产线"的转化机制。 如今的布拉迪,头衔上还多了一个亚利桑那大学Wyant光学院的讲席教授,中美两边跑。 但那条把十亿像素相机从原型做成商品的生产线,留在了昆山。 当年嫌它太大、塞不进战斗机的那支军队,今天仍在满世界找"一台机器看清整条街"的设备。 而这种机器现在批量走下的产线,已经不在北美。 这盘棋接下来怎么走,恐怕连五角大楼自己都没算明白。 特别